工控网 总裁潘英章先生作开场致辞：“经过中美贸易、供给侧改革以及经济波动的影响，现如今的自动化市场状况如何？今天，我们面向短期以及中长期市场发展为大家作出分析和解读。”

您是否面临着工业自动化项目瓶颈，不知如何突破？物联网创新应用、智能工厂建设，正深刻影响着工业科技创新的方方面面。8月21日，橙色云线上分享大会—智慧工业寻钥之旅，将于14:00准时起航，与会专家将携“工业物联网场景应用”和“智能工厂规划经典案例”，与您相约。还有几百位科技工业达人将在不同地方，与您进行一场超越空间的相会。

A: 如何增加机械设备的可持续利用性？

B：如何保障数据的安全传输和存储？

C：如何保障产品全生命周期（设计、制造、运作等）满足客户个性化需求？

创新解决方案助您直面这些问题和挑战！我们的研讨会将帮助业界同仁引入先进的项目理念和模式、梳理优化业务流程，为生产作业及其他工业流程更加高效提供解决之道。期望通过本期沙龙的干货思路，能为大家清晰解惑

精细化工行业在“十三五”规划中成为了规划的重点行业。新材料、精细化工中间体等列入了战略性新兴产业发展规划，成为引领产业转型升级重要指引。在其中，国家把新材料（电池隔膜、光学功能薄膜、纳米粉体材料、石墨烯、超导材料及原料、生物材料、智能材料、纤维增强复合材料、半导体材料等）作为其中的重点，并对10个重点领域共计263项新材料产品进行支持，加大战略性新兴产业、国防军工等行业对其的需求。

要维持竞争力，企业必须持续革新、改善和简化运营。但如果蕴藏着答案的数据分布在不兼容的不同系统、格式和流程中，那么准确识别如何以及在何处改善运营则非常具有挑战性。生产型企业从来都不缺乏实时数据，生产数据在生产人员眼里是活跃的，而在集团高层领导眼里这些海量生产数据是否具有深度分析的价值？生产运行型数据是由人为层层加工后提交管理层有价值，还是直接利用大数据手段高效地将“沉睡”的生产实时数据转化为分析预测类的信息更有价值？如何去利用和分析这些海量生产实时数据？本次会议，我们将向您介绍， OSIsoft 的PI System 是如何帮助企业将生产和运营数据转化为业务见解，成就智能运营，包括优化生产流程、实时监控质量、改产资产健康状况并提高正常运行时间、提高能效、实时管理风险和监管合规性和提高安全性能。

“数字化”已成为当下企业发展的追求，“数据”则是这座 “数字化”大厦最重要的基石。

让我们把眼光收拢、聚焦在制造车间，让WinCC先帮您实现车间级数据的“透明运营”：

· 一致、准确的数据采集和长期有效并可追溯的数据存储；

· 随时随地、快速直观地感知最重要的数据并做出反应决策；

· 快速定位故障、性能关联分析(如OEE)、预防性维护策略……通过数据优化生产过程、提高设备利用率

数从何来、数存何处、数有何用……从夯实生产车间的“数据”地基开始吧！

更多WinCC内容 请点击:www.wincc.com.cn

伴随着工业4.0，智能工厂，工业云技术等热点话题的逐渐落地，“E网到底”由于其具有“简单易用”，通讯带宽大，信息的共享能力强，控制的实时性高等特点，成为了目前工业通讯领域的最佳解决方案。在这一通讯架构的实施过程中，大家可能会遇到一些问题和挑战：如何实现现场设备的便捷连接，如何实现远距离的以太网通讯，如何实现以太网总线供电，如何提高现场以太网通讯的可靠性和安全性等。菲尼克斯创新型解决方案助您直面“E网到底”所带来的这些问题和挑战，让E网的使用更加便捷、更加稳定和可靠。

2018世界智能制造大会开幕式现场同时发布了《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》和《2017-2018中国智能制造发展年度报告》，指出智能制造发展仍处于初级阶段，数字化、网络化、智能化将成为未来发展的主要趋势，现场多位智能制造专家发表演讲，开启了智能制造的“头脑风暴”。

2018世界智能制造大会开幕式现场同时发布了《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》和《2017-2018中国智能制造发展年度报告》，指出智能制造发展仍处于初级阶段，数字化、网络化、智能化将成为未来发展的主要趋势，现场多位智能制造专家发表演讲，开启了智能制造的“头脑风暴”。

辛国斌在致辞中表示，近年来，中国智能制造发展取得了突出成效，一是推进体系初步形成，中央与地方上下联动，出台了一系列推进智能制造的政策措施；二是在关键领域实现突破，通过智能制造工程，持续加大了创新力度，填补了一批技术空白，初步建立起智能制造标准以及工业互联网体系架构。

辛国斌提出，中国经济正由高速发展进入高质量发展阶段。面对制造业发展基础比较薄弱、制造业转型的生态体系还有待健全等问题，中国将以问题为导向，坚持分类分层指导，持续推进“四个强化”。通过“强化创新驱动”，中国将围绕产业链布局创新，着力解决装备化、信息化建设的短板问题，推动智能制造持续健康发展。在“强化体系建设”方面，工信部将不断完善智能制造标准体系，加强工业互联网、信息安全能力和公共服务平台建设，加快构建产学研用协同创新机制、资源共享机制。通过“强化人才培养”，相关部门将围绕产业研究，共建智能制造人才实训基地，培育一批既懂制造技术、又懂信息化应用的复合型人才，以及面向智能制造的技能型人才。通过“强化国际合作”，中国将依托双边、多边环境，增强智能制造技术的交流合作，探索共建技术研究院、创新中心，加快推进智能制造国际标准化进程。