当前，工业AI正处于单点试点向规模化复制过渡的关键阶段。虽然多数制造企业已启动AI布局，但大量项目仍困于数据割裂、组织协同不畅、开发门槛高、场景难以复制等挑战。

从数字世界走向真实世界，Physical AI正在成为人工智能发展的新方向。Gartner在2026年十大战略技术趋势报告中，将Physical AI列为核心科技趋势之一。其落地的过程中，聪敏的云端模型“大脑”与稳定高效执行的“四肢”缺一不可。而边缘计算则是连接云端模型与物理执行层的关键纽带，让Physical AI从概念走向产业现场。

从'硬件销售'到'平台整合'，从工控机到Edge AI Platform，边缘计算的范式转换，研华如何定义？智造墅对话研华科技，围绕WEDA开发者架构，探讨跨芯片架构统一调度、容器化架构开发周期，以及Design-in从1.0硬件适配走向2.0软硬件协同的进化逻辑。从'感知-决策-执行'到Physical AI落地，边缘设备会成为产业智能化的'通用底座'吗？