通过艾默生设备可靠性解决方案概览，深入介绍智能边缘计算技术在设备状态监测PeakVue Plus的应用，详细讨论内置预测分析技术的无线振动变送器快速实现设备健康可视化，探讨设备管理数字化转型咨询和平台建立

演讲人：慈建生

个人简介：

艾默生机械状态分析产品中国区销售经理

从事机械设备润滑和旋转设备振动诊断工作十多年，负责多种行业机械设备状态分析的平台架构和用户解决方案的咨询和实施，在工厂设备数据分析和机械设备故障诊断领域有丰富的行业经验。

演讲人：胡浓龙

个人简介：

艾默生机械状态分析产品可靠性技术工程师

从事机械设备润滑和旋转设备振动诊断工作十多年，丰富的旋转设备诊断经验，丰富的轴承知识。

演讲人：梅玉新

个人简介：

艾默生数字化转型业务可靠性解决方案顾问

主要研究动设备可靠性方案，拥有丰富的工程技术、仪控维护和动静设备诊断经验，具有化工、造纸、工程公司等不同行业的工作背景和经验。

演讲人：韩靖

个人简介：

艾默生公司数字化转型业务软件及咨询服务顾问

主要研究方向为企业的可靠性咨询及设备管理，深谙企业资产维护及服务需求。曾参与过国内大型石化项目的软硬件前期工程，并在工厂拥有多年解决实际问题的经验。

Emerson公司简介

艾默生（美国纽约证券交易所代码: EMR）是一家全球性的技术、工程与软件公司，为工业、商业及住宅市场客户提供创新性解决方案。商住解决方案帮助确保人类舒适度和健康，保障食品质量和安全，提升能效，打造可持续发展的基础设施。自动化解决方案业务提供行业内范围广泛的测量、控制、优化和运营技术和软件方案，以及专家经验,帮助化工、油气、电力、炼油、生命科学、船舶、冶金、食品饮料、纸浆与造纸、水与废水处理、汽车及包装等过程、混合、离散行业用户解决其面临的棘手问题，实现生产效率和运营成本的优化、提高可靠性，并保护人员和环境安全。

最近一段时间，“新基建”这个热词刷爆了朋友圈。从过去的铁公基，到以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施建设，进一步明确以数字，信息经济为核心进行产业融合形成新的经济增长点，这也是改革开放进入深水区、人口红利逐渐消失、劳动力成本不断攀升、环保要求日益严格等一系列内外因素刺激下经济平稳续航需要新的动力。

      工业企业进行数字化变革也被列入公司的战略计划之列，对工业企业而言，工业数字化变革是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过将OT技术和IT技术深度融合，将传统自动化与AI、ML、边缘计算、云计算、大数据等新信息技术进行深度融合，实现人、机、物、信息互联互通，并在此基础上对数据实现深度感知，实时传输、快速处理，最终通过高级分析获得洞察力和行动方案，助力企业实现利润增长，可持续发展以及战略转型。这无疑对工业企业的人才要求和储备也提出了新的挑战。

      艾默生公司机械自动化解决方案业务部门将控制、软件、接口和设备进行整合，发布了具有边缘计算（PACEdge）技术的控制器，实现“从边缘到云分析”，简化OT、IT边界，通过全新的具有边缘计算的控制器架构让机器学习、AI、数据可视化等全新一代的信息技术与传统高效、安全的实时的逻辑编程技术有机结合，助力工业企业传统自动化向智能数字化转型升级。

      我们将通过这次在线研讨会与大家分享具有边缘计算（PACEdge）技术的控制器的设计灵感，全新架构，以及在不影响传统工业自动化控制所要求的安全、稳定、高效的基础上，如何让工业数据快速、高效、安全地融入到企业的数字化变革方案中。

艾默生工业物联网智能工厂解决方案

“工业4.0”和智能制造正在全球主导新一代工业革命，对未来制造生态链的任何参与者而言，智能化改造是无法绕行的选择。然而，在我国工业自动化、信息化水平参差不齐的背景下，这一变革不可能一蹴而就。

据统计，我国具备“智能制造发展基础”的企业仅为5%，绝大多数制造企业发展水平还处于2.0-3.0之间，仍需要完善大量工厂级基础建设工作。而工厂级智能的前提是物理层的数字化率和数控化率，因此，对于许多中小型制造企业而言，提升工厂设备、产线和流程自动化水平是立足现实的必然选择；而对于工厂自动化水平较高的企业而言，智能化改造也要量体裁衣、量力而行，应从信息化集成、网络化互联开始渐进式升级。

本次研讨会面向工业４.0但拒绝概念的翻炒，坚持自下而上的工厂级基础建设，结合企业自身发展进程提供切实可行的自动化、数字化、网络化、智能化的渐进式升级解决方案，帮助制造业从当下的工业2.0、2.5逐步进阶至3.0， 脚踏实地的步入智能制造的行列。