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智能传感器,驱动未来电池制造创新

自动化赋能新能源电池高效生产!目前,我国新能源汽车销量与锂电池出货量已在全球稳占半壁江山,动力电池百亿级投资项目频频落地。产能扩张不应是简单的产能复制,否则必将陷入产能过剩,因此降低消耗、提升效率、提高质量、提升竞争力的数智化升级成为新能源电池产业新一轮产能升级方向。在8月2日中国工控网将举办“自动化赋能新能源电池高效生产”在线研讨会,重点邀请锂电池、系统集成商等终端厂商和相关设备厂家进行深入交流,并深化多方深度合作。

演讲人


倍加福-余玲文

倍加福行业技术经理,多年从事工业自动化领域的传感器技术工作。


智能传感器,驱动未来电池制造创新


  1. 2023/8/2
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ifm汽车冲压

ifm多款支持IO-Link 的智能传感器可助力冲压车间 改造升级。其中PN、TR和LI系列传感器,可以监控液压装置的压力、温度以及液位状态,保障压机的正常运行。

  1. 2023/4/19
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SICK 智能传感器助力医疗自动化

刚刚过去的全国人大通过的“十四五”规划中,作为国家级未来发展纲要,全篇多次提到了“医”与“智”。医:涉及到了基层医疗、制药自动化等;智:涉及到了智能装备、智慧药房等。  可见“医”与“智”,与百姓生活息息相关。深耕自动化领域数十载的SICK如何助力医疗行业自动化需求?面向明天的应用规划,我们还能够从智慧工厂及智能传感器中获得哪些灵感?  本次研讨会,我们的两位实力派嘉宾将为大家一一解惑答疑,千万不要错过!SICK 智能传感器助力医疗自动化  张睿超  西克光电传感器产品专家   SICK 智能传感器助力医疗自动化  王刚  西克自动识别产品专家

  1. 2021/10/14
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凡宜科技智能传感器助力建造绿色城市

演讲概述

四十二年来凡宜科技电子有限公司致力于各种物联网传感器制造及系统解决方案,提供水、固废、大气治理的仪表应用方案、助力建造绿色生存环境、守护城市清洁。


会议议程

1.垃圾电厂智能仪表解决方案


2.智能水处理解决方案


3.智能除尘控制系统


  1. 2021/8/12
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ifm智能传感器及移动控制器于PRO WAM储罐车中的应用

ifm智能传感器及移动控制器于PRO WAM储罐车中的应用

  1. 2021/8/3
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Gocator及FocalSpec 3D产品介绍及智能视觉算法行业应用解析

LMI Technologies公司的旗舰产品Gocator® 3D智能传感器和FocalSpec® 3D 线共焦传感器以及智能视觉算法行业应用解析。公司的一站式3D机器视觉解决方案致力于应对实际生产中遇到的各种挑战,将工厂在线生产质量和效率提升至新高。Gocator® 是全球领先的3D智能传感器,其稳定且高性能的线激光和结构光传感器实现3D扫描,测量和控制于一体且无需额外控制器,专为有挑战性的工业生产环境中精密高速的2D和3D在线检测而设计。FocalSpec® 3D线共焦传感器利用受专利保护的光学设计,确保连续、非接触式地测量最具挑战性的表面,以极高扫描速率捕获3D形貌,2D强度数据和3D断层扫描,为曲面玻璃、任何表面类型和多层材质提供灵活高速的在线测量和表面检测。

  1. 2020/7/23
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机器人搭载Gocator实现地铁列车控制系统安装的视觉引导

Gocator 2380三维智能传感器集成到六自由度机器人专用的机械臂终端系统中,扫描墙面检测是否有障碍生成3D点云数据,然后Gocator带动机器在墙面上钻孔安装螺丝,使之前的人工操作实现了自动化,显著提高了安装过程中的安全性、速度以及效率。

  1. 2020/7/13
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AX58100集成亚信IO-Link主站协议栈EtherCAT从站参考设计演示

因应工业4.0高度自动化的智慧制造需求,亚信电子整合AX58100 EtherCAT从站与亚信自行开发的IO-Link主站通讯协议堆叠,将IO-Link 智能传感器侦测到的讯号,透过AX58100传输到EtherCAT主站做进一步地智慧制造自动化控制处理。这个参考设计方案利用最新的IO-Link全球开放标准点对点串列通讯协定(IEC 61131-9),将IO-Link智能传感器连接到生产自动化系统建构一套智慧解决方案,可以有效的降低整体机器架设/维护的成本,提高生产流程效率与数据可用性,远程配置与监控底层设备等。  AX58x00 EtherCAT芯片系列产品网页: https://bit.ly/39bBCEV

  1. 2019/10/31
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倍加福Sensorik 4.0智能传感器解决方案

倍加福Sensorik 4.0智能传感器解决方案








  1. 2019/1/25
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智能传感器:数据 + 处理

“工业4.0”和智能制造正在全球主导新一代工业革命,对未来制造生态链的任何参与者而言,智能化改造是无法绕行的选择。然而,在我国工业自动化、信息化水平参差不齐的背景下,这一变革不可能一蹴而就。

据统计,我国具备“智能制造发展基础”的企业仅为5%,绝大多数制造企业发展水平还处于2.0-3.0之间,仍需要完善大量工厂级基础建设工作。而工厂级智能的前提是物理层的数字化率和数控化率,因此,对于许多中小型制造企业而言,提升工厂设备、产线和流程自动化水平是立足现实的必然选择;而对于工厂自动化水平较高的企业而言,智能化改造也要量体裁衣、量力而行,应从信息化集成、网络化互联开始渐进式升级。

本次研讨会面向工业4.0但拒绝概念的翻炒,坚持自下而上的工厂级基础建设,结合企业自身发展进程提供切实可行的自动化、数字化、网络化、智能化的渐进式升级解决方案,帮助制造业从当下的工业2.0、2.5逐步进阶至3.0, 脚踏实地的步入智能制造的行列。




  1. 2017/1/5
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