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湃道智能:新形势下AI如何助力制造业

新形势:



Part 1 – 后疫情时代的新形势



1、疫情影响导致各行各业对无人化、远程化的要求越来越高


2、中国人口结构变化和城市化进程导致重知识和经验积累的行业后继无人


3、中美关系变化导致的我国对高科技行业和制造业自主可控需求越来越迫切



Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇



制造业缺乏专业知识丰富的员工同时受疫情和国际形势得影响,供应链缺乏保障,智能工厂能很好地解决这一问题。


智能制造系统/智能工厂就是运用包括自动化、信息化、数字化等在内的先进技术,推动制造系统内和制造系统之间数字化信息的快速流动和广泛应用,从而获取工厂效益的最优化。人工智能技术在智能工厂中应用极为广泛,人工智能协助制造业管理者,达成精简生产流程、优化人机协调、改善厂线空间设计,提升速度与良率等目标,可在最短时间内达成生产平衡。此外,当企业搭配合适的智能设备后,还能实现生产自动化、检测精准化,有效降低人为失误或经验判断的不足,达到改善产品质量、提升附加价值的目标。



Part 3 – AI技术在制造业的表现


如今,人工智能应用不仅涵盖了3C、纺织、冶金、汽车等多个传统制造业产业,还涉及高端装备制造、机器人、新能源等战略新兴产业。企业在业务运营过程中会有很多数据产生,例如产品研发数据、订单数据、生产数据、质量数据、设备运行数据等。人工智能技术在这些环节都有着较为广泛的应用,如:



1、产品研发 在产品研发方面,通过融入人工智能和机器学习模块,软件设计平台能够更加理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数,在系统的智能化指引下,设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案。


2、生产制造 在生产制造环节,人工智能在机器视觉方面的应用优势则越发明显,借助人工智能可以从视觉快速判别材料的多种材质,侦测出不合格品并指导生产线进行分拣,在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。同样,在高危生产领域如化工领域,机器视觉技术可以识别出环境存在的危险因素,设备的不安全状态等。



Part 4 – 湃道的努力和尝试



上海湃道智能科技有限公司(AI-Prime)成立于2018年,是一家以计算机视觉、深度学习与知识图谱为核心的人工智能公司。致力于打造领先的计算机算法、精准的图像识别技术与行业先进的知识与经验的智慧安全监测平台,帮助工业高危行业在安全生产领域实现智慧化管理。


目前,湃道智能AI-Prime针对高危安全领域的场景特点,已自主研发覆盖8个高危行业40+场景的100种+人工智能算法功能,湃道智能已荣获上海市高新技术企业认证,自成立以来持续专注工业领域的技术研发。湃道智能AI-Prime产品解决方案已在全球知名500强和国内TOP企业应用落地,是人工智能技术在高危行业安全领域落地的领跑企业。


会议议程


>>视频演讲


Part 1 – 后疫情时代的新形势


Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇


Part 3 – AI技术在制造业的表现


Part 4 – 湃道的努力和尝试


  1. 2022/7/26
  2. 人气(855)
  3. 星级(6)
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国产医疗电源品牌的崛起之路

中国医疗器械市场规模已经突破万亿,本次在线研讨会,将从生产过程、物料 批次管控、质量追溯、远程视频监控、物流等维度,如何借助AI智能,大数据、自动化、信息化和物联网等技术,使医疗企业提升效率、降低成本,在生产过程采集有效的产品、工艺、设备、人员等有效信息,全面实现产品的可溯性和生产过程的可控性等...


>>欧姆龙


由于疫情、社会的老龄化、健康中国2030规划纲要以及UDI法规实施等原因,医疗行业出现了大量的智能制造需求,也带动了追溯、视觉、自动化方面的机会。而面对这些医疗行业事业机会,欧姆龙运用传感与控制核心技术,并且提供了全面的解决方案。


在医疗行业欧姆龙能够提供哪些方案?在视觉与追溯方面有哪些应用?关于条码的质量检测如何实现?机器人在医疗产线如何实现省人化?本期直播带您一起揭晓。


金升阳-杨鸿宇

广州金升阳科技有限公司


FAE工程师,拥有8年EMC整改实战经验,具有丰富的EMC理论和实践能力



疫情仍在持续,医疗行业的快速发展成了对抗病毒坚实的后盾,也是解决未来公共卫生问题的关键。如今各类智能医疗设备涌入市场,这些设备通常直接与人体(患者或者操作者)接触,对于电源的安规、隔离等要求都更加严格,面对医疗行业诸多问题,金升阳致力打造安全优质电源,并提供一站式解决方案。


医疗电源在国产化进程中存在哪些障碍?医疗电源应用场景有哪些痛点?金升阳医疗电源采用何种核心技术?这些产品又有哪些典型的应用?本期直播带您一起揭晓。



  1. 2022/7/22
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  3. 星级(10)
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助力大健康行业发展,提升医疗行业智能制造水平

中国医疗器械市场规模已经突破万亿,本次在线研讨会,将从生产过程、物料 批次管控、质量追溯、远程视频监控、物流等维度,如何借助AI智能,大数据、自动化、信息化和物联网等技术,使医疗企业提升效率、降低成本,在生产过程采集有效的产品、工艺、设备、人员等有效信息,全面实现产品的可溯性和生产过程的可控性等...

欧姆龙-黄宇宸

欧姆龙自动化(中国)有限公司


第四行业开发统辖事业部业务推进部方案工程师



由于疫情、社会的老龄化、健康中国2030规划纲要以及UDI法规实施等原因,医疗行业出现了大量的智能制造需求,也带动了追溯、视觉、自动化方面的机会。而面对这些医疗行业事业机会,欧姆龙运用传感与控制核心技术,并且提供了全面的解决方案。


在医疗行业欧姆龙能够提供哪些方案?在视觉与追溯方面有哪些应用?关于条码的质量检测如何实现?机器人在医疗产线如何实现省人化?本期直播带您一起揭晓。


>>金升阳


疫情仍在持续,医疗行业的快速发展成了对抗病毒坚实的后盾,也是解决未来公共卫生问题的关键。如今各类智能医疗设备涌入市场,这些设备通常直接与人体(患者或者操作者)接触,对于电源的安规、隔离等要求都更加严格,面对医疗行业诸多问题,金升阳致力打造安全优质电源,并提供一站式解决方案。


医疗电源在国产化进程中存在哪些障碍?医疗电源应用场景有哪些痛点?金升阳医疗电源采用何种核心技术?这些产品又有哪些典型的应用?本期直播带您一起揭晓。


  1. 2022/7/22
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  3. 星级(10)
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质胜之道,联想显示屏缺陷检测方案解析

联想显示屏缺陷检测方案基于自研高性能的融合检测算法及软硬一体化整合能力,能够实现除尘、自动检测、AI在线复判功能三合一,支持人机配合作业、全自动检测等多种工作模式,与产线系统深度融合,实现端到端的智能分析。

演讲人:李建亮-联想(北京)有限公司商用智能设备事业部生态方案资深营销主管


会议议程

>>边缘智能的快速发展给传统制造带来哪些机遇与挑战?


>>制造企业如何突破“良品率”之战?


>>工业质检如何实现人为到数为的飞跃?


>>显示屏缺陷检测中的AI模型如何快速部署?


公司简介

联想集团(下称联想)是一家成立于中国、业务遍及180个市场的全球化科技公司。联想聚焦全球化发展,树立了行业领先的多元企业文化和运营模式典范,服务全球超过10亿用户。作为值得信赖的全球科技企业领导者,联想助力客户,把握明日科技,变革今日世界。


联想作为全球领先ICT科技企业,秉承“智能,为每一个可能”的理念,为用户与全行业提供整合了应用、服务和最佳体验的智能终端,以及强大的云基础设施与行业智能解决方案。 面向新一轮的智能化变革的产业升级契机,联想提出智能变革战略,围绕智能物联网(Smart IoT),智能基础架构(Smart Infrastructure),行业智能(Smart Verticals)三个方向成为行业智能化变革的引领者和赋能者。


  1. 2022/7/19
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维萨拉 变压器中的水分理论知识及其测量仪器

从许多方面来讲,电力行业都是现代社会的基石 —— 没有电力,就无法实现相互之间的联系。在当今世界中,即使有一瞬间失去联系也是无法想象的。在电力变压器中,油发挥着重要的作用,因为它会将热能从变压器铁芯传递到表面。油还充当着电气元件(例如变压器内部的绕组)的绝缘体。就收入损失和品牌信誉损害两项而言,很严重的情况就是意外性电力中断。


电力变压器故障中的50%可以通过使用适当的在线监测手段进行预防,这些手段包括实时监测变压器油中的水分含量和溶解气体。油中水分降低了变压器油的绝缘性能,同时加快了变压器的老化速度。传统检测的方法是定期采取油样从而获取油中水分含量读数。但是,水分含量可能会由于变压器油的温度变化而快速变化,因此定期采样的水分读数无法充分代表油中水分的状态。

演讲人:张瑞清-维萨拉工业测量部产品应用经理



会议议程

•水分的影响和来源


•水在油中的可溶性


•水分分布


•水分平衡


•变压器运行过程中的水分动态


•维萨拉相关电力监测产品及其应用


公司简介

维萨拉(VAISALA)公司气象、环境和工业测量领域的设备生产厂商,总部位于芬兰首都赫尔辛基。凭借80余年的行业经验,为全球160多个国家和地区的客户提供适应其应用的气象观测系统、环境测量产品和优质服务。 维萨拉致力于提供优质产品以提高人们生活质量、保护环境、使生产过程高效安全和节能。维萨拉的客户遍及全球,包括气象和水文部门、民航组织、国防部门、道路和交通部门、系统集成商和不同工业领域的用户,维萨拉的许多技术以及相关产品均处于领先地位。公司工业测量部的产品涵盖了测量温湿度、露点、二氧化碳、油中水分及变压器溶解气体、过氧化氢、沼气、溶液浓度、风速风向、大气压力以及其它气象参数,广泛应用于工业、农业、民用及科研院所,主要包括电力、生命科学、暖通空调等诸多领域。 无论过去还是现在,好奇心、渴望迎接挑战、以及非凡的创新能力都是维萨拉公司的核心理念。


  1. 2022/7/15
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ifm 全新PI压力传感器

ifm新一代食品级PI压力传感器,分辨率高达32位并支持IO-Link1.1,具有创新式呼吸孔设计以及高纯度齐平式陶瓷膜片传感器。坚固耐用,集成温度检测并可在150°C介质环境中长期稳定工作。

观看视频了解易福门PI压力传感器的众多优势,以及更多用于储罐监测的传感器技术。


  1. 2022/7/8
  2. 人气(3640)
  3. 星级(10)
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伊斯拉视像 | 助力总装智能装配

随着新能源汽车时代的到来,总装车间的生产工艺技术也在发生着相应的变化,智能装配的需求也越来越强烈。市场对于整车的间隙面差质量,轮胎安装质量和天幕玻璃装配以及防水的质量要求也在不断提高。对于视觉产品的要求也从实现自动化装配逐步向着质量监控,优化提升工厂产能,提高生产质量,预判风险,大数据分析等。伊斯拉视像致力于提供整套自动化闭环解决方案,助力主机厂的智能化升级和新工艺的落地。

演讲人:朱清-ISRA VISION SFA 产品经理

目前主要负责汽车自动化领域相关的视觉解决方案。具有产线集成、产品及自动化8年行业经验。主要研究方向:四大工艺的视觉质量检测,视觉定位引导以及视觉在线测量


会议议程


a. 伊斯拉视像的产品简介


b. 总装胶水质量的3D在线检测


c. 前后风挡玻璃、天幕以及三角窗的自动装配解决方案


d. 轮胎自动装配拧紧的解决方案


e. 总装间隙面差测量的解决方案


f. 零部件表面质量和曲率的质量检测解决方案

伊斯拉视像是世界先进的工业图像处理设备制造商,也是全球表面质量检测及3D机器视觉应用领域的佼佼者。伊斯拉提供的在线检测系统可应用于完整、可靠的产品质量控制,从而提升生产质量、优化生产过程和提升利润。伊斯拉的经验以及技术能力已经通过全球数以千计的成功案例得以验证。 基于我们丰富的产品组合,产品被广泛应用于包括汽车、玻璃、先进材料、金属、太阳能、工业自动化、印刷、包装、造纸、非织造布、半导体和平板显示等行业。 全球超过25个国家或地区的分公司和办事处,超过900名员工将竭诚为您服务和提供支持。

  1. 2022/6/28
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GULA“智慧测量员”赋能质量检测数字化

在工业4.0的大趋势下,加速了质量检测管理方面的数字化转型。检测过程中,数据在数字化系统和检测软件之间的双向传输和软件自动化是所有数字化的基础。但是由于检测设备的品牌、类型、输出方式众多,接口无法统一,检测过程的数字化难点重重。如何低成本打通检测数字化的基础节点,成为企业转型过程中的重中之重。


江丰元-从事制造业数字化解决方案五年,负责过多个行业生产质量方面数字化解决方案的规划及落地,实战经验丰富。目前负责蔡司工业质量解决方案智慧质量软件产品设计,深耕质量领域,致力于打造企业在质量数字化转型各个阶段都能适用的软件产品,结合时下最新技术,为客户提供能真正快速落地的智慧质量解决方案。


亮点:


>>基于AI的“智慧测量员”,代替人工执行机械重复的软件操作,7/24小时待命,大幅提升生产力


>>无代码数据处理平台,不限品牌、不限设备、不限数据类型,一站式提供全场景质量数据采集解决方案


>>创新性的系统数据集成模式,无论系统是否有接口,都可以实现各类软件系统之间数据对接,消灭重复输入,真正享受数字化带来的便利


  1. 2022/6/16
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AI赋能数字化营销与服务 重塑制造业增长新动能

AI赋能数字化营销与服务 重塑制造业增长新动能:北京沃丰时代数据科技有限公司/傅亮,副总裁!

汇聚3C技术研发创新的前沿思想与观点,展示5G、云计算、大数据、人工智能、机器人、增强现实等前沿技术装备在3C供应链领域的实践应用成果。


主要话题


1、视觉检测


2、从生产过程数字化到智能工厂


3、工业机器人在3C行业的运用


4、智能输送系统及物流的实时应用


5、物联网技术在3C行业远程维保的应用


6、大数据提取、整理、分析与运营数据可视化



  1. 2022/6/9
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RFID在3C电子行业应用介绍

RFID在3C电子行业应用介绍!图尔克(天津)传感器有限公司/林强,系统团队经理

汇聚3C技术研发创新的前沿思想与观点,展示5G、云计算、大数据、人工智能、机器人、增强现实等前沿技术装备在3C供应链领域的实践应用成果。


主要话题


1、视觉检测


2、从生产过程数字化到智能工厂


3、工业机器人在3C行业的运用


4、智能输送系统及物流的实时应用


5、物联网技术在3C行业远程维保的应用


6、大数据提取、整理、分析与运营数据可视化


  1. 2022/6/9
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