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康耐视In-Sight Micro 系列在行业中的应用
in-sight micro 系列是全球体积最小的一体化视觉系统,但却拥有世界一流的性能。这些体积超小的视觉系统非常适于机器人引导的应用或安装空间有限的应用。in-sight micro 系列型号提供多种性能水平和工具套件,您可以根据需要选择合适的型号。
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  2. 2009/9/2
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康耐视应用优势Vision_Does_It_All
制造厂商之所以一贯选择康耐视来解决其视觉应用问题,是因为二十几年来我们一直是解决新视觉应用问题的专家: 1 系统数量众多 - 与其它公司相比,我们为更多应用提供更多系统方案 2 最广泛的实践 - 无论什么行业,我们都有可能以前已经解决过相关应用问题 3 最佳优化产品 质量 - 每个关键产品阶段均通过 100% 检测系统消除缺陷 4 最有效降低成本 - 将废品等级、返工和担保索赔降至最低 5 最智能的自动化系统 - 通过赋予机器视觉功能来让它们最大限度地施展其灵活性和控制能力
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  2. 2009/9/2
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康耐视VisionPro-来自全球机器视觉领先者的视觉软件
visionpro已可随意设置。现在,您可通过其可靠的工具库获得全球最顶级的视觉软件 – 不管您所使用的摄像头或板卡是何种类型。这意味着所有应用都可得益于应用广泛的工业级康耐视工具。 经全世界 500,000 多台安装验证,visionpro 工具库包括所有的视觉需求 … 从几何对象的定位和检验到识别和测量。 加上灵活且强大的 pc 的发展,visionpro 为多数具有挑战性的机器视觉应用创建和部署解决方案的速度比以往明显加快。
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  2. 2009/9/1
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康耐视Checker一键式简便操作
checker 之所以简便的关键在于其 one-click setup™功能。只需点击图像上您要检测的特征,该 checker 就会自动创建一种传感器、了解特征属性并设置相应的合格/不合格标准。 此视频向您展示了初学者是如何快速方便地增设检验传感器,来验证所生产工件的高度、宽度和直径。
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康耐视视觉传感器在生产流水线上的应用
康耐视觉系统可应用于整个制造过程中,从而提高产品质量,减少浪费,并提升品牌形象: 消除缺陷 使用康耐视觉系统,可对产品进行 100% 检验,确保发出的产品无丝毫缺陷。 校验组件 使用康耐视觉系统,在成千上万零件报废之前,通过轻松检查生产工序错误而显著降低浪费。 自动生产 使用康耐视觉系统,生产设备便能够自动定位和识别部件,从而使生产线的使用效率大大提高。 跟踪和识别工件 通过读取一维和二维识别码,视觉跟踪系统可用来自动跟踪零件和产品。使用视觉的跟踪系统使得生产更具个性化,并有助于校验担保并降低产品召回事件的风险。 机器视觉的创新使用正在各个行业中层出不穷。
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Checker来自康耐视的简单而强大的视觉传感器
checker视觉传感器是一款备受好评的全功能视觉传感器,带有内置照明,并适合不同的工作距离,能够每分钟检查 6,000 多个零件,体积小巧可适应狭窄的空间。 通过发现实际的零件特征而检测零件。可提供非常可靠的零件检测,这是光电传感器所不能实现的。 可检验其他传感器无法检验的特征。checker 可实际理解您的零件外观。 一个 checker 可同时检查多个零件特征。 可处理变化的零件位置。生产线上的零件通常位置多变,而 checker 无需精确的零件处理即可全部追踪。
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康耐视视觉系统行业应用概览
康耐视视觉系统可应用于整个制造过程中,从而提高产品质量,减少浪费,并提升品牌形象: 消除缺陷 使用康耐视觉系统,可对产品进行 100% 检验,确保发出的产品无丝毫缺陷。 校验组件 使用康耐视觉系统,在成千上万零件报废之前,通过轻松检查生产工序错误而显著降低浪费。 自动生产 使用康耐视觉系统,生产设备便能够自动定位和识别部件,从而使生产线的使用效率大大提高。 跟踪和识别工件 通过读取一维和二维识别码,视觉跟踪系统可用来自动跟踪零件和产品。使用视觉的跟踪系统使得生产更具个性化,并有助于校验担保并降低产品召回事件的风险。 其他应用 机器视觉的创新使用正在各个行业中层出不穷。
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康耐视帮您选择合适您的DATAMAN读码器
康耐视受好评的高性能图像 id 读码器系列能够可靠地读取直接刻印在金属、玻璃、陶瓷和塑料部件上的一维和二维代码,其应用范围从最简单到最困难无所不包。 无人能及的读取速度 设置和操作简单 idmax® 软件可应付棘手的 dpm 代码 更多产品请访问
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无所不能的康耐视机器视觉系统
强大的美国康耐视机器视觉系统,出现在各各领域,帮助您的产品在客户面前永远那么的自信!
  1. liulefu
  2. 2008/12/5
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VisionPro的演示_产品分拣
visionpro 4.4能更快跟简易地对大多数富有挑战性的应用环境进行评估,实施和开展解决方案。
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  2. 2007/12/10
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